КАТАЛОГ

ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ

COURSE

Учебные Курсы являются главными Учебными Материалами в составе Портала LMS. Они используются для обучения ИТ, ML и AI технологиям, когда учебный процесс достаточно объемен, имеет сложную структуру и опирается на применение самых современных мультимедийных технологий представления информации.

LESSON

Уроки чаще всего создаются и используются как структурные элементы Курсов, но могут применяться и самостоятельно, когда Учебный Материал не велик в объеме или является узкотематическим. Главная разница между Курсами и Уроками заключается в принципах формирования контента и методах работы с контентом.

UNIT

Юниты являются небольшими по объему и узкотематическими Учебными Материалами, структура которых ориентирована на возможно более лаконичное и легко запоминающееся представление информации. Кроме этого Юниты снабжены особыми элементами связи друг с другом для легкого запоминания их совместно.

MAP

Карты являются надстройками над хранящимися в Библиотеке документами в формате PDF, позволяя работать с ними более эффективно путем расстановки Маркеров для быстрого поиска по ним, связи документов через них и организации быстрого и точного контекстного поиска документов учебного типа.

ARTICLE

Тип ARTICLE позволяет создавать статические Учебные Окна с использованием таких форматов, как Plain Text с включением медиафайлов и ссылок, HTML, MarkDown, PDF и иных форматов оформления документов. Статичность в данном случае означает, что содержание Окна неизменно вплоть до его перезагрузки.

MEDIA

Учебные Окна типа Медиа содержат единственный медиа объект, например, видеофайл или объект GIS, и Панель Управления и Комментирования (опционально). Панель Управления содержит элементы управления отображением и элементы навигации, а комментарии содержат информацию об элементах медиа объекта.

DATA

DATA позволяет создавать статические Учебные Окна для отображения различного рода данных в табличном виде и в виде диаграмм и графиков с включением текстовых элементов и панелей управления. Чаще всего такие окна используются в рамках бизнес тематики, но возможна и любая другая аналитическая тематика.

COLLECTION

Статические Учебные ОКНА типа COLLECTION позволяют отображать группы текстовых или медиаобъектов с Панелями Управления и Комментирования. Панель Управления содержит элементы управления отображением объектов и элементы навигации, а комментарии содержат информацию о медиа объектах или их группах.

TEXTLAKE

Учебные Окна типа TEXT LAKE предназначены для формирования и интерактивного обновления Окна на основе поиска и отображения выбранных из неупорядоченной совокупности текстов в нескольких форматах. Тексты могут храниться в базе данных, репозитарии и даже в обычной папке, но с ограничением возможностей поиска.

DATABASE

Интерактивные Учебные Окна типа DATA BASE предназначены для формирования и интерактивного обновления Окна на основе поиска и отображения данных, выбранных из Базы Данных. Схема хранения данных должна подчиняться требованиям 4T LMS. Для создания DB рекомендуется использовать 4T LMS IDE, но это не обязательно.

NEURO

Интерактивные Учебные Окна типа NEURO основываются на включении в них элементов, создаваемых с помощью нейронных сетей на основе Prompt'ов. При этом предусматривается как выбор нейронной сети, так и развитые средства настройки Prompt. Для создания Prompt рекомендуется использовать 4T LMS IDE, но это не обязательно.

MODEL

Интерактивные Учебные Окна типа MODEL позволяют создавать контент Окна, который "ведет" себя как модель объекта или группы объектов, например, как человек или промышленный объект. Модель описывается на языке UBDL - Universal Behaviour Definition Language с помощью 4T LMS IDE или обычного текстового редактора.

LINE

Навигатор LINE позволяет разместить Учебные Окна строго последовательным образом. При этом Панель Управления Навигатором может использоваться для изменения порядка следования или пропуска Окон каждым Слушателем. Для Навигатора LINE есть несколько вариантов формирования статистики процесса обучения.

HASH

Навигатор HASH используется для анализа неупорядоченных знаний. В этом случае связи есть только между некоторыми Окнами, а каждое следующее окно выбирается либо случайным образом, либо исходя из имеющихся связей. Эффективность Учебного Материала оценивается по результатам Полного Итогового Теста.

TREE

Навигатор TREE позволяет конструировать деревья Учебных Окон. В этом случае каждое следующее ОКНО выбирается Слушателем самостоятельно, следуя Рекомендации Окна, либо автоматически, исходя из результатов Теста Окна. Для Навигатора TREE есть несколько вариантов анализа процесса обучения.

NET

Навигатор NET позволяет конструировать многонаправленные сети Учебных Окон для передачи сложных структур знаний. Выбор каждого следующего Окна осуществляется Слушателем самостоятельно с учетом Рекомендации Окна. Результат обучения оценивается с помощью методов многофакторного тестирования.

POLYVIEWER

Навигатор POLYVIEWER позволяет отображать 2-4 Учебных Окна из различных Учебных Материалов с Навигаторами LINE, HASH, TREE и NET. Окна могут быть полностью независимы или связаны друг с другом, образуя Точку Зрения. Для Навигатора есть несколько анализаторов эффективности процесса обучения.

CONTEXT

Навигатор CONTEXT позволяет строить многонаправленные сети Учебных Окон со связями между ними, основанными на Эволюции Знаний, когда каждое следующее Окно выбирается автоматически, исходя из Принципов Эволюции Знаний. Для Навигатора есть развитая технология оценки эффективности обучения.

RATE

Навигатор RATE является дополнительным Навигатором для LINE, HASH, TREE и NET, который располагается "поверх" них и содержит Окна и связи между ними, "видимость" которых определяется их Рейтингами. Главным назначением Навигатора является оптимизация Процесса Обучения. Для Навигатора есть технология анализа.

MODEL

Навигатор MODEL позволяет объединять Учебные Окна с помощью сложно структурированных Моделей, когда Окна не связываются напрямую друг с другом, а только через структурные элементы Модели. Выбор каждого следующего Окна осуществляется исходя из архитектуры Модели. Для Навигатора есть технология анализа.

4T Project

4T Webinar

4T Learning

4T Net